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石琳：中国科学院软件研究所副研究员，CCF高级会员，美国南加州大学访问学者，2019年度中国科学院软件研究所优秀青年科技人才。研究方向为自然语言处理、人工智能及其在软件工程的应用，主要研究智能软件工程、智能需求工程、经验软件软件工程。曾在人工智能、软件工程领域的高水平国际会议IJCAI，ICSE，FSE，ASE等发表论文三十余篇。获ACM SIGSOFT 杰出论文奖、RE'20杰出论文奖，RE’21杰出论文奖。入选中科院青促会，主持参与多项国家自然科学科学基金项目、国防科技创新项目、国家重点研发项目等。同时担任多个国际知名会议期刊包括ICSE、Automated Software Engineering、Requirements Engineering、软件学报等审稿人。 |
演讲题目：《软件定价的挑战和智能化支持方法》
演讲摘要：随着我国国民经济的发展，信息化系统的投资和建设快速增长。其中软件系统的作用也从早期的硬件“附属”品，逐渐走入前台，成为重要的投资建设目标。软件系统的定价也面临了前所未有的的挑战，依赖人工进行估算、审价的方式，已经无法满足日益膨胀的需求。中国科学院软件研究所团队基于长期在自然语言理解、需求工程、人工智能等领域积累的科研基础，提出了利用人工智能技术，智能化理解以自然语言表达的软件需求，并自动提取需求实体的方法，从而有效支持了基于功能点方法的软件定价。本报告主要介绍在低质量、少标注、领域相关等困难的挑战下，深度理解需求相关文档和工作制品，自动提取、生成和管理需求实体的方法。该方法可以自动识别的准确率和召回率均能够达到理想的性能，降低对专家个人经验的依赖，并极大减低人工成本，提高定价/审价的效率。