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联系人:陈老师

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手   机:15001336642

E-mail:bscea@bscea.org

地   址:北京市海淀区上地信息路11号一幢三层西309室

 
 功能说明

智能软件成本评估

 

  结合行业及企业数据模型,针对不同项目要求,支持功能清单导入,对软件项目成本、工作量进行智能评估,分析项目资源投入情况,软件总体质量等相关管理要素,帮助管理者从宏观层面全面掌握项目情况,对项目风险提前进行管理。

 

智能功能点辅助计数/审核

 

  通过分析现有的需求文档,利用自然语言处理、数据挖掘、机器学习等技术建立功能点辅助识别/审核模型,降低人工分析需求说明书的工作量和耗费,提高功能点审核效率,保证输入数据的质量 ,为后续分析做好准备。

 

 

需求管理

 

  利用需求文档积累数据,实现需求的全局管理,用户可以方便查询历史需求库中重复的功能,当系统中功能需求发生变更时,借助积累的企业数据分析、智能分析项目预算成本,提高项目量化管理过程。

 

 

后台模型管理系统

 

  后台模型管理平台是一个集语料管理、功能点模型构建、管理、分析为一体的功能点的后台管理平台,该系统基于Python 技术开发实现,通过API接口方式与前台应用进行集成,主要方便用户管理专业词库,采用不同模型训练功能点模型 ,为智能化项目管理提供基础支持。

 

语料集管理

 

  语料集是机器学习模型、深度学习模型以及其它模型训练以及验证的数据来源,针对不同行业功能点术语也会有一定的差异,因此,对于不同的行业建立各自的自定义词库是模型训练的基础,这样可以消除分词在行业之间的差异进而提升模型准确率。

 

 

模型新建与训练

 

  系统内置机器学习方法(比如SVC支持向量、逻辑回归、朴素贝叶斯、梯度提升树)以及基础神经网络模型。模型训练完成后,对模型进行评估分析,通过数据切片用户可以方便的了解模型训练的效率与样本数量的关系,通过模型筛选,当准确率达到要求后 可以用于辅助功能点识别/审核任务。

 

 

功能点分类预测

 

  功能点模型训练完成后,可以用来辅助人工对功能点审核,进行预测功能项的分类标识。

 

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