软件造价管理面临的挑战

在软件项目预算申报、审批;招投评标;项目结算和费用审计等活动中,如何借助工具高效地对软件造价的合理性进行评估?

数据积累

  • 传统EXCEL数据导入弊端
  • 数据比对困难
  • 模型优化过程复杂

工作效率

  • 需求定额分析困难
  • 功能点审核效率低
  • 审核标准不统一

需求管理

  • 缺乏重复功能检查
  • 需求合理分析缺乏依据
  • 无法建立需求字典库

我们的优势与特色

结合人工智能、机器学习技术,实现软件费用自动化评估

    智能评估
    借助机器识别、审核需求文档/功能点清单可以降低人为干预,提高工作效率。
    自动积累
    了解模型训练过程,后续数据增加、模型优化时,方便训练,实现知识能力转移。
    模型管理
    系统运行与分析过程中,相关数据自动积累,为后续模型优化积累基础数据。
    能力API化
    主要组件功能都实现接口调用,方便系统整合与系统集成调用。

工具功能概述

功能点自动计数、功能点辅助审核、功能自动查重

系统内置最新行业基准数据;利用机器学习、自然语言处理相关技术建立功能点识别/审核模型,帮助企业合理评估软件成本、提高预算审核效率。

软件造价评估工具功能概述

主要应用场景

方便广大用户更加便捷地应用软件造价评估相关国家标准、行业基准数据进行软件造价评估相关工作,提高评估效率、降低评估成本。

■ 智能功能点辅助识别

通过分析现有的需求文档,利用自然语言处理、机器学习等技术建立功能点辅助识别模型,降低人工分析需求说明书的工作量和耗费,提高功能点审核效率,保证输入数据的质量,为后续分析做好准备。

智能功能点辅助识别

■ 智能功能点辅助审核

借助积累的历史数据,分析审核规则,建立审核模型。通过分析、比较相关要素,确定审核内容,提高人工功能点审核效率。

智能功能点辅助审核

■ 模型管理

工具内置机器学习方法(比如SVC支持向量、逻辑回归、朴素贝叶斯、梯度提升树)。模型训练完成后,通过数据分析可以方便的了解模型训练的效率与样本数量的关系,通过模型筛选,当准确率达到要求后可以用于辅助功能点识别/审核任务。

模型管理

■ 开放接口

接口地址: http://www.mingdewk.com/api/openFunction    对辅助识别,辅助审核等相关功能提供API调用接口,方便规模识别、审核。

开放接口

典型客户

用行动捍卫客户信任,以信誉赢尊重,以品质求发展