软件规模估算自动化之路:从数据、知识到智能—王青(北京软件造价评估联盟理事长/中科院软件所副总工程师)

 演讲嘉宾     |      2019-10-09 11:32

王青

王青:博士,研究员、博士生导师,现任中国科学软件研究所副总工程师。主要研究方向包括:软件过程、软件质量保障、需求工程、知识工程等。目前主要社会兼职为全国信息技术标准化委员会软件质量测试工作组(SAC/TC28/SC7/WG1)副组长,以及CMMI认证授权的主任评估师。主持和承担了多项国家重点/重大项目和国内外重大合作项目,获得国家及省部委科技进步奖10余次。曾应邀担任多个国际会议的程序委员会主席或委员,并担任ESEIW/ESEM2015(ACM国际经验软件工程与度量会议)大会主席,是国际期刊IST编委会委员,并担任IST、JSS、JCST、软件学报等国际/国内期刊审稿人,近年有5本论/编著、100 余篇论文在国际、国内重要学术刊物以及国际会议发表。曾在中国科学院大学主讲《高级软件工程》课程。多次获国家科技进步二等奖、北京市科学技术二等奖、中国科学院软件研究所优秀党务工作者、中国科学院“朱李月华优秀教师”、中国科学院京区巾帼英雄建功先进个人、中国科学院软件研究所优秀导师等各种奖励,并于2007年获国务院政府特殊津贴。
演讲摘要:规模估算是软件成本造价估算的基础,长期以来都是以人工估算为主。但随着我国综合国力的提高,特别是中国制造2025的提出,信息技术系统中软件的要求、地位和费用不断提高,依赖人工估算的方式,已经无法满足日益膨胀的需求。自然语言理解、人工智能技术的发展,为缓解这一危机,提供自动化的支持和解决方案提供的途径。中科院软件所团队尝试通过对自然语言描述的需求文档的理解,挖掘有价值的数据、建模专家经验、构建估算知识,以语义分析和文本挖掘技术为基础,融合深度学习和机器翻译模型,自动提取出各类数据功能和交易功能,自动识别的准确率和召回率均能够达到非常好的性能。软件估算自动化技术可以减低估算的人工成本、提高估算特别是审计的效率;估算的智能化方法还可以降低对专家个人经验的依赖,减少个人偏见而导致的估算质量偏差,提高估算的准确性和稳定性。
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