在软件项目预算申报、审批;招投评标;项目结算和费用审计等活动中,如何借助工具高效地对软件造价的合理性进行评估?
结合人工智能、机器学习技术,实现软件费用自动化评估
功能点自动计数、功能点辅助审核、功能自动查重
系统内置最新行业基准数据;利用机器学习、自然语言处理相关技术建立功能点识别/审核模型,帮助企业合理评估软件成本、提高预算审核效率。
方便广大用户更加便捷地应用软件造价评估相关国家标准、行业基准数据进行软件造价评估相关工作,提高评估效率、降低评估成本。
通过分析现有的需求文档,利用自然语言处理、机器学习等技术建立功能点辅助识别模型,降低人工分析需求说明书的工作量和耗费,提高功能点审核效率,保证输入数据的质量,为后续分析做好准备。
借助积累的历史数据,分析审核规则,建立审核模型。通过分析、比较相关要素,确定审核内容,提高人工功能点审核效率。
工具内置机器学习方法(比如SVC支持向量、逻辑回归、朴素贝叶斯、梯度提升树)。模型训练完成后,通过数据分析可以方便的了解模型训练的效率与样本数量的关系,通过模型筛选,当准确率达到要求后可以用于辅助功能点识别/审核任务。
接口地址: http://www.mingdewk.com/api/openFunction 对辅助识别,辅助审核等相关功能提供API调用接口,方便规模识别、审核。
用行动捍卫客户信任,以信誉赢尊重,以品质求发展